2024年2月22日，英偉達又一次用大漲完成了高光時刻。得益于高于預期的財報，英偉達市值直線上漲2770億美元，一舉創下華爾街歷史上最大單日市值漲幅。

　　這是市場狂熱的一面：先OpenAI一步，“賣水人”英偉達成為最大的贏家。但市場也有焦慮的一面，對算力無底洞般的消耗始終讓人繃著一根弦，就像360集團創始人周鴻祎說的：在追趕Sora時，算力是問題。

　　“相當大的計算量”

　　2月26日，就是Sora發布的第十天。縱觀十天里國內市場的情緒變化，先是驚訝于Sora的強大表現，緊接著蔓延至技術差距擴大等方面的焦慮，進而濃縮成“‘中文版Sora’何時能出現”的探討。

　　近期，周鴻祎在接受媒體采訪時提到，Sora的技術路線如果被開源，國內將能很快趕上，但在追趕Sora時，算力有可能成為門檻。

　　周鴻祎猜測，Sora能生成一分鐘的視頻，就意味著也能生成10分鐘、60分鐘的視頻，但不做更長的視頻，或許就是因為算力和成本的限制。

　　國泰君安表示，Sora大模型延續了此前GPT模型“源數據-Transformer-Diffusion-涌現”的技術路徑，這意味著其發展成熟同樣需要“海量數據+大規模參數+大算力”作為基座，且由于視頻訓練所需數據量遠大于文本訓練的數據量，預計Sora大模型將進一步拉大算力缺口。

　　中信證券曾簡單估算，一個60幀的視頻(約6—8秒)需要約6萬個Patches，如果去噪步數是20的話，相當于要生成120萬個Tokens，“這是相當大的計算量”。同時考慮到擴散模型在實際使用時往往需要多次生成的特點，實際計算量會遠超120萬個Tokens。

　　在接受北京商報記者采訪時，領悟時代數字研究院首席研究員唐樹源提到，Sora的技術路線涉及復雜的算法和巨大的數據處理需求，這需要極高的算力支持。在這一領域，算力不僅涉及硬件的性能，也包括軟件的優化、數據處理能力以及云計算資源的整合。

　　“鑒于國內外在算力資源的分布、技術開發和應用層面存在差異，算力的確有可能成為限制中文版Sora快速發展的一大門檻。”唐樹源稱。

　　求解算力瓶頸

　　算力制約一直是AI產業發展的一片“烏云”。早在2023年4月，ChatGPT官網就曾停止過Plus付費項目的購買，外界一度傳言背后的原因是算力無法支撐。

　　傳導至國內，這種焦慮被進一步放大。“相比于原來的大模型，視頻大模型的計算量是指數級放大的，幾乎可以稱得上是一個天文數字，而國內并不具備這樣的算力基礎。”一位業內人士對北京商報記者如此說道。

　　來自國際市場的打壓也仍在持續。一個月前，美國商務部長雷蒙多還表明，拜登政府提議禁止中國客戶利用美國數據中心訓練AI模型。

　　“沒有足夠的算力，即便有了Sora的技術路線也難以復制其成功，因為算力就像是燃料，沒有足夠的燃料，再先進的火箭也無法升空。”中國信息協會常務理事、國研新經濟研究院創始院長朱克力對北京商報記者做了這樣一個比喻。

　　上述業內人士說，早期國內關于AI產業的發展，曾存在過一種“悲觀派”觀點，即受限于算力的制約，在追趕世界領先技術每個階段的每個時間窗口，可能都會慢一拍，最終導致差距越來越大。

　　但這并不意味著國產算力產業一片黯淡。知名戰略定位專家、福建華策品牌定位咨詢創始人詹軍豪對北京商報記者提到，國內擁有龐大的市場需求、豐富的應用場景和優秀的人才儲備，這為算力產業的發展提供了良好的土壤。

　　數據顯示，我國算力產業規模快速增長，近五年平均增速超過30%，算力規模排名全球第二。《算力基礎設施高質量發展行動計劃》曾明確到2025年的主要發展目標，提出完善算力綜合供給體系、提升算力高效運載能力、強化存力高效靈活保障等6方面重點任務，著力推動算力基礎設施高質量發展。

　　天使投資人、資深人工智能專家郭濤對北京商報記者分析稱，近年來，我國在人工智能領域的發展速度非常快，這得益于政府的大力推動和企業的積極性投入。在算力產業方面，我國已經擁有了一些具有國際競爭力的企業，如華為、阿里云等。這些企業在算力技術的研發和應用方面都有著顯著的成果。

　　不過經濟學家、新金融專家余豐慧提到，盡管進展迅速，但在高端芯片制造等領域，國產芯片依然面臨“卡脖子”問題，部分關鍵核心技術依賴進口。郭濤也提到，我國的算力產業仍存在一些問題，除與國際先進水平相比還存在一定差距的同時，我國的算力資源分布也不均，大部分集中在一些大城市和大型企業，這對于其他地區和中小企業來說是一個挑戰。

　　企業“狂卷”算力發展

　　不久前，市場傳來消息，OpenAI CEO奧特曼正從中東地區籌集總計高達7萬億美元的資金，以支持OpenAI的一項半導體計劃，并與英偉達展開競爭。在近期與英特爾CEO帕特·基辛格的一場對談中，奧特曼回應稱：事實的核心在于，我們認為世界將需要更多的人工智能計算芯片。

　　一組廣為流傳的數據是，7萬億美元的規模占全球GDP的10%，相當于2.5個微軟、3.75個谷歌、4個英偉達、7個Meta或者11.5個特斯拉，甚至能將AMD、臺積電、英偉達、三星、英特爾、高通等公司“打包帶走”。

　　值得一提的是，近期，英偉達提交給美國證券交易委員會的文件中，在包含AI芯片等多個類別中，首次將華為認定為“最大競爭對手”。有分析認為，這表明將驅動新AI技術的先進制程芯片的全球格局正發生變化。

　　余豐慧提到，多家上市公司如百度、騰訊、浪潮信息、中科曙光等在AI算力領域均有布局，并取得顯著成果。據悉，A股上市公司中，已有高新發展、神州數碼、中國長城、中際旭創等數十家企業布局算力賽道。

　　近期，證通電子提到，公司擬以自有資金投資1億元在武漢設立全資子公司，推動建設及運營武漢數據中心項目，開展互聯網數據中心與算力網絡運營，重點部署渲染算力池及人工智能高性能算力資源池。弘信電子也提到，擬以現金方式收購安聯通100%股份，據悉，安聯通為英偉達中國區精英級合作伙伴，具備英偉達眾多人工智能解決方案產品能力。

　　郭濤認為，未來我國算力產業可以在以下幾個方面著重發力：一是加大研發投入，提升我國在AI芯片、AI服務器等算力技術研發方面的自主創新能力;二是優化算力資源配置，讓更多的地區和中小企業能夠享受到算力資源;三是加強國際合作，引進先進的算力技術和管理經驗，提升我國算力產業的國際競爭力。

　　英偉達股價暴漲的那天，中國投資協會上市公司專委會理事王晶在朋友圈寫下了一段話：“我突然有點擔心，人類最后不是被人工智能干掉的，很可能是被AI算力把地球資源耗盡的。”

　　王晶說，到目前為止，AI“倍速”了人類的進程，更快地把內容整合并提供給人們，把沒有價值的、虛擬的圖像提供給人們。在這個過程中，AI并沒有真正解決人類的問題，但資源卻在快速被消耗。

　　算力焦慮的另一面，這或許是AI發展進程中，一個值得注意的“狂飆陷阱”。