5月18日，第七屆世界智能大會在天津拉開帷幕。AI下棋機器人、腦控輪椅、智能手工咖啡機等一批代表世界最前沿技術和創意的產品紛紛亮相，這是本屆智能大會的突出亮點之一。

　　伴隨生成式人工智能服務的出現，數據的真實性正遭到空前挑戰。在注重數據安全和技術安全的前提下，專家也呼吁，應緊緊把握全球人工智能發展的新機遇，加大人工智能基礎理論和前沿技術研發布局，打造一批人工智能區域高地和基礎平臺，深化產學研用融合，推動人工智能賦能經濟社會發展。

　　尋找差距奮起直追

　　中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平在接受中國經濟時報記者采訪時表示，從專業技術角度看，尤其是以ChatGPT為代表的大語言模型技術突飛猛進，正帶動這波人工智能浪潮興起。“這對我們而言既是機遇也是挑戰。”他認為，我國需要下大力氣投入人力、物力和財力來彌補人工智能技術水平上的差距。

　　中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝對中國經濟時報記者表示，我國在人工智能領域的突出表現是論文數量和專利數量。從學術論文的發表量和論文被引用的指數來看，在最近幾年里，我國整體上在世界上排名第二，和美國的差距在縮小，但仍有一些重要方面存在明顯差距。

　　國務院發展研究中心信息中心研究員李廣乾對中國經濟時報記者強調，現在我國人工智能，在理論研究、芯片設計、行業應用等方面都沒有問題，最大難題是高端芯片制造方面的“卡脖子”問題，這也是整個數字中國建設最關鍵的環節，“這是我們需要下大力氣攻克的難題。”

　　要有緊迫感和趕超意識

　　近年來，我國人工智能得以快速發展，賦能經濟社會成效顯著，人工智能核心產業規模超過5000億元人民幣，代表性企業超過4200家。但受訪專家認為，在當前人工智能從大數據邁向大模型的重要階段，我們要有緊迫感和趕超意識，并做好新的戰略布局。

　　姜奇平認為，一方面，要緊跟世界潮流，不能落伍，更不能放棄，要在基礎技術上有所突破。因為基礎理論層的突破，是整個人工智能思路和路線進入到一個新時代的標志。另一方面，要夯實數字社會的基礎設施，做好數字社會新的戰略布局，從政府、產業、企業、市場都要重視起來。

　　此外，姜奇平強調，我們還要有趕超意識，要發揮中國特大市場的優勢，在中國式現代化的背景下逐步積累技術，實現超越。“要想彎道超車，一方面要在技術平臺硬拼，緊追不舍;另一方面要發揮自己巨大應用市場的長處，特別是平臺和增值應用要緊密結合，努力發揮自己的優勢。”姜奇平表示。

　　歐陽日輝認為，在深化產、學、研、用融合方面，高校和科研院所的科研人員要真正把企業作為技術創新的主體。高校人工智能人才培養堅持以“需求導向、應用驅動”“項目牽引、多元支持”“跨界融合、精準培養”為基本原則，探索以問題為導向的學科交叉人才培養模式。

　　促進人工智能安全

　　對于生成式人工智能技術帶來的新型數據泄露及濫用風險，國務院發展研究中心創新發展研究部助理研究員劉申在接受中國經濟時報記者采訪時表示，生成式人工智能將有效提升人類工作效率。以ChatGPT為例，這一技術具有很強的文本生成和代碼編寫能力，已被應用于一些此前無法被機器替代的工作中，催生了一系列如自動生成計算機代碼、會議記錄、論文摘要、訴訟文書等應用創新。生成式人工智能也會對現有治理體系造成沖擊。這種技術使造假門檻和欺詐門檻降低，還有可能產生版權爭議、侵犯隱私、數據泄露等問題。

　　隨著生成式人工智能在全球廣泛掀起熱潮,不少中國企業加快開展核心技術研發,積極布局智能化“新賽道”。營造創新生態、重視防范風險，也正在成為我國人工智能發展的共識。

　　劉申表示，人工智能仍處于技術快速發展的時期，“上游基模型”和“下游應用模型”共同構成的人工智能產業鏈雖初見端倪，但未來的產業形態并不確定。從國外情況看，“看不清”和“要監管”是一對并存的共識。劉申建議，一是推動形成政府-企業-社會多方合作、快速反應的治理模式。二是加強對人工智能相關的技術標準、評估體系、法律責任等根本性問題的研究。三是積極參與人工智能國際監管框架與技術標準的交流合作。

　　中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端在接受中國經濟時報記者采訪時表示，生成式人工智能作為生產力革命的一次重要躍遷，也會讓數據資源釋放出更強勁的數據動能。同時，需要關注的是：最新的生產力革命是以滲透性的模式全方位地進入我們的生產、生活場景，在其與既有的生產體系、社會運行機制以及不同文化土壤深度融合的過程當中，存在著多維風險。除了過去關注的數據隱私、內容版權、信息繭房等風險之外，生成式人工智能作為一種普適性、通用性的技術，對原有社會系統形成一種全方位的滲透，可能會觸發的系統性風險現在還難以完全預知和預測。